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Looker 7 版本更新

近期,Looker 7 版本发布了多项重要更新,包括 BigQuery Information Schema 性能监控块Dialogflow 解析器块、以及 Google Cloud 零售版块等。这些更新旨在增强用户对数据的分析和可视化能力。

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主要更新内容

1. BigQuery Information Schema 性能监控块:此块提供了对 BigQuery 资源消耗的全面分析,帮助用户了解项目、组织或个人用户之间的资源使用情况。它包含三个主要信息中心:效果摘要作业查询问题调查

2. Dialogflow 解析器块:允许用户查看和探索用户与聊天机器人互动期间生成的数据。

3. Google Cloud 零售版块:帮助用户了解整体表现、表现最好的和表现最差的商店,以及推动各个趋势的产品类别。

4. 数据字典:现在支持为各个字段添加注释,不仅限于 LookML,还包括界面中的注释。

5. Looker Marketplace 更新:推出了新的 Looker Blocks,并更新了现有的功能。

Looker IDE 部署管理器

Looker 还推出了新的 IDE 部署管理器,为高级部署模式添加了界面。开发者可以将任何分支中的任何提交部署到生产环境,并且部署与合并分离开来。该功能还在界面中添加了 Git 标记,以标记版本号或其他元数据,并允许回滚到之前的版本。

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部署管理器的优势

灵活部署:开发者可以从任何分支部署任何提交。
分离部署与合并:不具备部署权限的开发者可以合并更改。
版本管理:通过 Git 标记标记版本,并支持回滚。

Looker 移动应用集成

Looker 现在提供了移动应用集成,允许用户通过移动设备随时随地查看数据。该应用支持 Android 8 及更高版本的设备和 iOS 13 及更高版本的设备。

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移动应用的优点

便捷访问:用户可以在移动设备上访问 Looker 数据。
跨平台支持:支持 Android 和 iOS 设备。

其他重要更新

交叉过滤:用户可以在信息中心之间交叉过滤任何大小的数据集。
拖放过滤条件:在信息中心内提供了直观的过滤条件编辑功能。
汇总认知度提升:开发者可以在汇总表中使用持久化参数,并且汇总表不再需要与“探索”查询中的过滤条件完全匹配时间范围。

结论

Looker 7 版本的更新为用户提供了更强大的数据分析和可视化工具,特别是在 BigQuery 和 Dialogflow 等领域。同时,新的 IDE 部署管理器和移动应用集成进一步增强了用户体验和开发效率。这些更新有助于企业更好地利用数据资源,提高决策效率。

相关资讯来源:

[1] cloud.google.com

[2] github.com

[3] github.com

[4] www.thetype.com

[5] www.jobscall.me

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