马来西亚电商AI应用：迎头赶上，时不我待

当前形势：冰山一角下的隐忧

根据 Lazada 的调研数据，马来西亚电商在 AI 应用方面存在明显的差距。只有 15% 的电商卖家可以被认为是 AI 应用的“熟练者”，远低于东南亚地区的平均水平。其他报告也显示，大部分马来西亚卖家对 AI 有所了解，但实际应用比例却不足四成。这种“知行不一”的现象，反映出马来西亚电商在 AI 应用方面面临着认知与实践之间的鸿沟。

更为严重的是，这种落后并非孤立存在，而是与数据中心、人才储备、技术供应链等多重因素交织在一起。汇丰银行的分析就指出，马来西亚在科技和供应链层面的不足，可能会阻碍其从 AI 浪潮中获益。

原因剖析：多重因素的制约

那么，究竟是什么原因导致了马来西亚电商在 AI 应用上的滞后呢？

• 认知偏差与应用挑战： 很多卖家可能对 AI 的理解还停留在概念层面，缺乏将其转化为实际应用的有效途径。对 AI 技术的复杂性、成本以及潜在风险的担忧，也可能阻碍他们大胆尝试。
• 人才缺口与技能不足： AI 的应用需要具备相关知识和技能的人才，而马来西亚在 AI 人才的储备上相对不足。这使得电商企业难以找到合适的团队来推动 AI 项目的实施。
• 基础设施与技术瓶颈： 强大的数据中心和稳定的技术供应链是 AI 应用的基础。马来西亚在这方面可能存在一定的短板，限制了 AI 技术的发挥空间。
• 政策支持与行业生态： 政府对 AI 产业的扶持力度、行业协会的推动作用，以及整个电商生态系统的成熟度，都会影响 AI 的应用进程。马来西亚在这方面可能还有提升的空间。

他山之石：东南亚先行者的经验

在东南亚地区，印度尼西亚和越南在电商 AI 应用方面走在前列。它们是如何做到的呢？

• 政策支持与产业引导： 政府出台了一系列鼓励 AI 发展的政策，并积极引导企业将 AI 应用于电商领域。
• 人才培养与技术引进： 大力培养本土 AI 人才，同时积极引进国外先进技术和经验。
• 基础设施建设与技术升级： 加快数据中心等基础设施建设，不断提升技术水平。
• 行业合作与生态构建： 鼓励电商企业与技术公司合作，共同构建繁荣的 AI 电商生态系统。

这些经验表明，要推动电商 AI 应用，需要政府、企业、高校、研究机构等多方力量的协同合作，共同营造良好的发展环境。

破局之道：迎头赶上的战略选择

面对与东南亚其他国家的差距，马来西亚电商并非没有机会迎头赶上。关键在于采取正确的战略和措施。

• 提升认知，消除疑虑： 通过培训、研讨会、案例分享等方式，帮助电商卖家深入了解 AI 的价值和应用场景，消除对 AI 技术的疑虑。
• 引才育才，壮大队伍： 加强 AI 相关专业的教育和培训，鼓励企业与高校合作，培养本土 AI 人才。同时，积极引进海外 AI 人才，弥补人才缺口。
• 夯实基础，补齐短板： 加快数据中心等基础设施建设，提升网络速度和稳定性。加强与技术公司的合作，引进先进的 AI 技术和解决方案。
• 政策扶持，营造环境： 政府应出台更多鼓励 AI 发展的政策，提供资金支持、税收优惠等措施。行业协会应积极推动电商企业之间的交流与合作，共同探索 AI 应用的新模式。