由 editor 
AI+心理：新赛道的崛起
校园：AI心理的第一站
在杭州某中学，AI摄像头默默记录着学生经过时的微表情。这并非电影场景，而是启明方舟“爱心小叮当”系统的日常运作。该系统通过在校园走廊、食堂出入口等公共区域部署摄像头，捕捉学生自然状态下的微表情数据。领本AI创始人王军认为，AI需要像人一样“察言观色”，通过多模态数据构建情绪全息画像。
多模态是指通过摄像头读取面部表情和肢体语言，麦克风捕捉声音，再结合对话文本的语义分析，最终形成对用户情绪的全息判断。领本AI研发的Emo GPT模型正是基于此原理。早在2019年，领本AI就已涉足AI+心理领域。疫情期间，王军做出了一个重要的决定——为部分学校免费搭建心理平台，由此获得了大量可供训练的真实数据。伴随大模型技术的发展，国内首家青少年心理健康大模型和情感识别大模型Emo GPT模型也应运而生。
截至目前，领本AI已服务全国23个省份的1万多所学校，日均服务超过3万例咨询，2024年预警了上万名有自杀倾向的孩子，并于近日宣布完成超千万元Pre-A轮融资。可以说，领本通过进校实现了产品和商业的双丰收。目前，此类进校厂商基本都按照硬件安装——数据分析——平台搭建的路径完成服务。
长期建模，干预新生态
杭州钱学森学校校长唐彩斌曾表示，当目睹优秀学生因心理问题休学时，他深感无力。这促使“爱心小叮当”团队思考：真正的技术突破应发生在问题萌芽阶段，而不是事后补救。
过去的心理测评多为填写量表或师生对话，一方面学生可能有主观伪装，另一方面心理现象中最易变的就是情绪，短暂、复杂又敏感，单次评测无法做到长效干预。因此，AI技术的引入，通过长期建模和多模态数据分析，能够更准确地捕捉学生的情绪变化，提供及时的干预和支持。
AI+心理的商业黄金法则
- 进校园：通过与学校合作，获取真实、大量的学生心理数据，为AI模型的训练提供宝贵资源。
- 拿数据：利用AI技术，对学生的面部表情、肢体语言、声音等进行多模态分析，构建情绪全息画像，为心理问题的早期识别和干预提供支持。
- 转C端：在积累了足够的数据和技术后，将AI心理产品推向C端市场，例如开发心理陪伴机器人，为更广泛的人群提供心理健康服务。
AI+心理的未来展望
根据教育部数据统计，2023年中国有2.91亿在校生，人群体量庞大，需求精准。如果未来心理陪伴类机器人像导航一样普及，市场想象空间将非常巨大。
当AI开始“读心”，教育与心理的边界正被重新定义。从杭州走廊的摄像头到家庭中的陪伴机器人，从校园预警到家校联动，技术的渗透早已超越工具属性，成为社会情感观察与治理的基础设施。AI心理产品的广泛应用，将为人们的心理健康提供更全面、更及时的支持，提升整体社会的心理健康水平。
AI+心理面临的挑战与伦理思考
尽管AI+心理具有广阔的应用前景，但也面临着一些挑战和伦理问题：
- 数据隐私：在校园部署摄像头，捕捉学生的微表情数据，可能引发数据隐私方面的担忧。如何在保护学生隐私的前提下，合理利用数据，是AI心理产品需要解决的重要问题。
- 技术伦理：AI心理产品可能存在误判或偏差，对学生的心理健康造成负面影响。技术的不断进步，需要伴随着伦理规范的完善，确保AI技术的应用符合伦理要求。
- 过度依赖：过度依赖AI心理产品，可能削弱学生与人之间的真实互动，导致人际关系疏远。如何平衡技术与人际互动，是AI心理产品需要考虑的重要因素。
结论：AI心理的机遇与挑战
AI+心理作为新兴领域，既蕴藏着巨大的商业机遇，也面临着诸多挑战。在享受技术带来的便利的同时，必须审慎思考其可能带来的伦理和社会问题，确保AI技术在心理健康领域的应用符合伦理规范，并真正服务于人类的福祉。
通过进校园、拿数据、转C端的商业黄金法则，AI心理产品在校园中展现了其巨大的应用潜力。未来，随着技术的不断进步和伦理规范的完善，AI心理产品将为更多的人群提供心理健康支持，提升整体社会的心理健康水平。我们期待，AI心理技术能够在保护隐私、尊重伦理的前提下，为人们的心理健康带来更多的便利和支持。