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字节跳动在AI领域的战略布局与未来展望
激流中的变阵：AI架构的深度重塑
字节跳动对其人工智能研发体系进行了深度重构，其中最引人注目的便是AI Lab整体并入大模型部门Seed。 这并非空穴来风，而是2025年以来字节AI组织架构的第二次重大调整。 这一系列动作，或许标志着字节跳动正在重新思考其AI的定位，并将其从“技术支撑”升级为“战略级业务”。
AI Lab曾是字节跳动顶尖科研实力的象征，成立于2016年，由前微软亚洲研究院常务副院长马维英领衔，巅峰时期拥有超过150名研究人员，覆盖机器人、AI for Science等前沿方向。 它为抖音和今日头条的爆发式增长提供了驱动力，使字节早期在AI应用层建立起优势。 然而，随着公司战略重心转向商业化，AI Lab的定位逐渐变化，其职能从基础研究转向业务支持，汇报关系也发生了调整。
如今，AI Lab的时代或许已经结束，但其沉淀下来的能力正成为字节通往“AI原生时代”的新引擎。 Seed部门的结构更加扁平、高效，强调“研产一体化”和产品导向，这与AI Lab传统的研究院风格形成鲜明对比。 这种整合后的架构有利于消除内耗，集中资源投入到大模型主线，提升模型研发与产品化的协同效率。
竞争的压力：大模型领域的加速布局
此次AI架构的重塑并非一蹴而就，而是面临外部竞争压力的必然选择。以DeepSeek为代表的竞争对手的崛起，对字节跳动的大模型战略构成了严峻挑战。 DeepSeek的应用上线21天即突破2000万日活跃用户，甚至一度超越字节旗下的“豆包”，成为全球增速最快的AI产品。 这一冲击促使字节高层紧急启动战略评估，最终决定对AI体系实施深度改革。
这种改革包括将分散的AI Lab、Seed等部门统一归口管理，并引入了前Google DeepMind副总裁吴永辉博士担任基础研究负责人。 多名原本向其他高管汇报的算法和技术负责人也开始转向吴永辉汇报。 在2025年3月18日的Seed团队全员会议上，吴永辉强调Seed的首要目标是探索智能的上限，特别是在AGI（通用人工智能）领域，并表示将加大对“Seed Edge”计划的投入，为从事长期、具有不确定性的研究课题的团队成员提供充足的算力支持，并取消季度OKR和半年考核，以保障研究的稳定性和创新性。
字节跳动CEO梁汝波在内部员工会议上曾反思，公司在追赶AI技术方面不够快，直到2023年才开始讨论GPT，而业内做得比较好的大模型创业公司很多在2018年至2021年就已创立。 这种“迟钝”让字节跳动在AI领域面临落后于竞争对手的风险。 为了弥补差距，字节跳动正在加速大模型领域的战略布局。
人才的流动与争夺：AI时代的无声战役
在AI领域的竞争，归根结底是人才的竞争。字节跳动在AI架构调整的同时，也伴随着人才的流动和争夺。虽然文章标题中提到“人员离职”，但更准确地说，是人才在行业内和公司内部的重新配置与流动。一些观察认为，如果字节的基础模型能力跟不上，产品体验难以取得断层领先的效果，优秀的AI产品经理有可能会离开。 同时，AI专业人才在市场上的需求持续增长，猎头公司也注意到了这些趋势，并积极分析，为行业人才流动创造新机会。
字节跳动一直在积极引进AI顶尖人才。前谷歌DeepMind副总裁吴永辉博士的加盟就是一个重要的信号。 此外，字节跳动还在积极从竞争对手那里吸引人才，例如，有消息称零一万物前算法副总裁黄文灏已加入字节跳动并向吴永辉汇报。 招聘团队规模庞大，并辅以同等规模的外包猎头体系，构建了一座抢人工厂，这使得其他体量相近的技术公司都面临人才流失的风险。 字节跳动对于基础模型研发相关人才的招聘没有名额上限，并开出可观的薪资，经常可以看到基于原薪资双倍的涨薪幅度。
这种人才的争夺不仅体现在外部引进，也体现在内部的调整。在Seed团队成立之初，其主要班底就来自于搜索、AML、AI Lab等部门中的大模型相关人才，并且还在不断从其他部门物色人才，以提升新兴业务的“人才密度”。
投放策略的演变：效率与精准的追求
文章标题中提到的“投放下滑”可能与字节跳动整体的业务策略调整有关，特别是在一些非核心业务上的收缩。例如，字节跳动在游戏领域的投资和业务就经历了一系列调整，部分业务甚至被出售或关停。 这或许是公司将资源更加聚焦到核心战略级业务的表现。
然而，在AI领域，投放并非简单地减少，而是更加注重效率和精准。AI技术本身也在优化营销投放方面发挥着越来越重要的作用。无论是大型平台还是中小媒体，AI优化营销投放都被验证是有效的。 这也映射到国内的大型媒体平台，如腾讯和字节跳动，以及中小媒体服务商，都值得关注。 AI驱动广告营销的精准投放，有望继续驱动AI营销的发展。
从更广泛的层面看，字节跳动在AI应用领域的布局非常积极，涵盖多个领域。 其豆包大模型已支持超过50个应用场景，并在多种硬件终端设备上寻找投资机会，例如AI玩具、AI宠物、AI眼镜、AI耳机、AI音箱等。 通过火山引擎，豆包大模型服务了30多个行业，日均tokens调用量大幅增长。 这表明字节跳动正在积极探索AI技术的商业化落地，并将其应用于更广泛的场景中。
押注的新赛道：AGI与AI原生应用
那么，字节跳动在人员离职、投放调整的背景下，究竟押注了哪个新赛道？从目前的种种迹象来看，这个赛道就是通用人工智能（AGI）和AI原生应用。
Seed部门的首要目标是探索智能的上限，特别是在AGI领域。 这意味着字节跳动不仅仅满足于开发特定任务的AI模型，而是将目光投向了更具颠覆性的通用人工智能。这与OpenAI等国际领先AI公司在AGI领域的探索方向不谋而合。
同时，字节跳动也在积极布局AI原生应用。2023年年底，字节跳动成立了一个名为Flow的团队，专门负责基于大模型的AI原生应用的研发，豆包就是其成果之一。 该团队的人员增长非常快，显示出字节跳动对AI原生应用的高度重视。 除了豆包，字节跳动还在多个AI应用领域进行积极布局，例如AI教育、AI娱乐、AI创作等。 “寻AI时代的抖音”成为字节跳动发展AI的决心，豆包与即梦被视为押注AI应用产品的新探索，豆包将扮演“AI时代抖音”的角色，致力于成为2B2C消费AI主要入口，即梦定位为AI时代内容供给端，如同剪映之于抖音的关系。
此外，字节跳动也在积极探索AI在硬件端口的应用，例如AI耳机、AI眼镜等智能硬件，并认为豆包实时语音大模型能够为其赋予更强大的语音交互功能。 这也意味着字节跳动正在将AI能力向下延伸，与硬件相结合，探索新的产品形态和商业模式。
挑战与机遇并存：AI时代的持续创业
字节跳动在AI领域的调整和布局，是其在快速变化的科技环境中寻求持续增长的表现。面对激烈的竞争和技术变革，字节跳动选择重塑AI架构、引入顶尖人才、加速大模型研发，并积极探索AI原生应用和硬件结合的新赛道。
当然，这一过程也伴随着挑战。人员的流动、业务的调整都可能带来阵痛。同时，AI领域的投入巨大，需要持续的资本开支和人才积累。 然而，字节跳动凭借其强大的资金实力和流量优势，在大模型领域起步虽晚，但内部极为重视，创始人亲自下场，不断加码资本开支，高薪聘请AI顶尖人才。
总的来说，字节跳动在AI领域的布局调整，并非战略收缩，而是在AI时代背景下，为了更好地抓住机遇，进行的一次深刻的战略转型。他们正试图通过集中优势资源，押注通用人工智能和AI原生应用这两个极具潜力的赛道，以期在未来的AI竞争中占据有利位置，实现新的突破和增长。这是一个充满挑战但也充满机遇的时代，字节跳动的AI故事，正在精彩上演。