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黄仁勋点名，重回聚光灯下
英伟达创始人黄仁勋在7月16日的公开演讲中，将MiniMax与DeepSeek、阿里巴巴、百度等公司并列提及，称其产品为“世界级”。这一认可让沉寂半年的“AI四小强”重新回到了聚光灯下。黄仁勋的点名不仅是对技术的肯定，更是对市场潜力的认可。在AI大模型市场竞争激烈的背景下，这一认可为“AI四小强”注入了新的活力，也让外界对它们的未来充满期待。
“四小强”是谁？江湖地位如何演变？
“AI四小强”指的是MiniMax、月之暗面、智谱AI和阶跃星辰。这些公司曾被视为国内AI大模型领域的希望，拥有强大的技术团队和知名大佬带队。然而，随着大厂的纷纷入局和市场对盈利能力的更高要求，“AI四小强”面临着巨大的压力。从“六小龙”到“四小强”，名单的演变本身就说明了AI领域竞争的残酷。尽管一度传出人才流失、战略调整的消息，但它们仍然在技术和市场上保持着一定的影响力。
Deep Research：抢滩AI Agent的船票？
进入7月，“AI四小强”不约而同地推出了Deep Research模型，并纷纷押注AI Agent。Deep Research是一种融合了智能体（AI Agent）能力的深度研究方法，旨在提升AI的自主性和问题解决能力。这一举动并非偶然。在大厂的夹击下，“AI四小强”意识到，单纯追求用户规模已经难以突围，必须在技术上寻求差异化。AI Agent被认为是未来的重要发展方向，通过Deep Research抢占AI Agent市场，无疑是一张通往未来的“船票”。
避开正面战场，聚焦垂直领域
面对大厂的全面竞争，“AI四小强”采取了更加务实的策略，即避开正面战场，聚焦垂直领域。通过深耕特定行业，提供定制化的解决方案，它们试图在细分市场中建立竞争优势。例如，得物的人工智能查验系统就获得了行业内的认可。这种专注垂直领域的策略，或许能帮助“AI四小强”在夹缝中求生存，并最终实现盈利。
盈利压力：能否讲好商业故事？
尽管技术不断进步，但“AI四小强”面临的最大挑战仍然是盈利。高昂的研发成本、增长放缓的市场，都给它们带来了巨大的压力。如何将技术优势转化为商业价值，是摆在它们面前的一道难题。仅仅依靠技术迭代和模型升级，例如K2、M1等，还远远不够。 “AI四小强”需要找到能够真正“出圈”的应用场景，用实际成果证明自身的价值，才能赢得资本和市场的认可。
人才流动：谁能留住核心力量？
AI领域的竞争，归根结底是人才的竞争。字节系高管曾经是大模型创业公司的重要力量，但近期也出现了人才流动的现象。如何留住核心人才，吸引更多优秀人才加入，是“AI四小强”能否持续发展的关键。人才的流动不仅影响技术研发的持续性，也关系到公司战略的稳定性和市场竞争力的提升。
上市之路：是面子还是里子？
在巨大的盈利压力下，上市似乎成为了“AI四小强”的一个重要目标。通过上市，它们可以获得更多的融资，提升品牌知名度，并为员工提供更好的激励。但上市仅仅是开始，真正的考验在于业绩。只有拿出过硬的业绩，才能在资本市场站稳脚跟。上市不仅是面子工程，更是里子的体现，需要真正的商业价值和市场认可。
大模型混战，谁能笑到最后？
2025年，AI大模型领域的竞争将更加激烈。无论是“AI四小强”还是其他创业公司，都面临着巨大的挑战。技术领先并不意味着商业成功，只有找到合适的商业模式，持续创新，才能在激烈的市场竞争中生存下来，并最终笑到最后。AI大模型市场的竞争不仅是技术的较量，更是商业模式和市场策略的较量。
结语：逆袭的剧本，谁能书写？
“AI四小强”的“重新上桌”，给沉寂已久的AI市场带来了一丝希望。它们能否凭借Deep Research、AI Agent等新技术，以及聚焦垂直领域的策略，成功逆袭，书写属于自己的传奇？让我们拭目以待。逆袭的剧本需要技术创新、商业模式的突破和市场策略的精准，只有在这些方面都取得突破，才能真正实现逆袭。