AI浪潮下的超级应用：未来趋势与机遇

AI的无处不在

人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到我们的生活各个方面。从智能手机到自动驾驶汽车，AI无处不在。那么，下一个AI超级应用究竟在哪里？让我们一起深入探讨，解码AI驱动的未来趋势，探索潜在的超级应用场景。

终端侧AI：下一代体验的关键

高通公司2025AI Partner大会上，万卫星提到“终端侧AI”是下一代AI体验的关键。终端侧AI指的是在设备本地运行的AI技术，如智能手机、电脑、汽车等。与依赖云端计算的传统AI相比，终端侧AI具有以下优势：

• 更快的响应速度：数据无需上传到云端，减少网络延迟，实现更快的实时响应，带来更流畅的用户体验。
• 更高的安全性：数据存储在本地设备上，降低数据泄露风险，更好保护用户隐私。
• 更强的可靠性：即使没有网络连接，设备也能正常运行AI功能，保证应用可用性。

随着AI技术不断发展，终端设备算力也在不断提升，使得在本地运行复杂的AI模型成为可能。高通发布的第三代骁龙8和骁龙X Elite平台就是典型代表，它们能赋能AI手机和AI PC产品，实现更强大的AI功能。

混合式AI：云端与终端的协同

虽然终端侧AI具有诸多优势，但云端计算仍然扮演着重要角色。对于一些需要大量算力才能运行的大模型，云端计算仍是最佳选择。因此，未来AI发展趋势是混合式AI架构，即云端与终端协同工作，共同提供AI服务。

在这种架构下，终端设备负责处理简单的AI任务，如图像识别、语音识别等，云端则负责处理复杂的AI任务，如自然语言处理、机器学习等。通过云端与终端的协同工作，可以充分利用两者优势，实现更高效、更智能的AI应用。

高通的5G技术在混合式AI架构中扮演着重要角色。5G技术具有高速率、低延迟的特点，可以实现终端设备与云端之间的高速数据传输，从而提高AI应用的响应速度和可靠性。

5G+AI：赋能移动生态创新

高通公司全球高级副总裁钱堃认为，5G+AI技术是赋能移动生态创新的关键。5G技术为AI应用提供了更强大的网络基础设施，AI技术则为5G网络提供了更智能的管理和优化。

例如，在自动驾驶领域，5G技术可以实现车辆与车辆、车辆与基础设施之间的高速数据传输，AI技术可以帮助车辆进行环境感知、路径规划等，从而实现更安全、更高效的自动驾驶。

在智能制造领域，5G技术可以实现设备与设备之间的高速数据传输，AI技术可以帮助企业进行生产优化、质量控制等，从而提高生产效率和产品质量。

生成式AI：创造无限可能

生成式AI是近年来AI领域最热门的技术之一。生成式AI可以根据给定的数据生成新的数据，如图像、文本、音频、视频等。

生成式AI具有广泛的应用前景，如内容创作、虚拟现实、药物研发等。随着AI技术不断发展，生成式AI将会在更多领域得到应用，为我们带来更多惊喜。

AI商业的“泡沫”与机遇

尽管AI前景一片光明，但我们也需要警惕AI商业中的“泡沫”。一些企业为了追求高估值，虚报AI产品的ARR（年度经常性收入），导致市场对AI的预期过高。

然而，我们不能因为存在“泡沫”就否定AI的价值。AI仍然是一项具有巨大潜力的技术，只要我们能够脚踏实地地进行研发和应用，就一定能够创造出真正的价值。

下一个AI超级应用，或许就隐藏在以下几个领域：

• 智能家居：利用AI技术实现家居设备的智能化控制和管理，打造更舒适、更便捷的居住体验。
• 智慧医疗：利用AI技术辅助医生进行疾病诊断和治疗，提高医疗效率和医疗质量。
• 智能教育：利用AI技术实现个性化学习，提高学习效率和学习效果。
• 智能交通：利用AI技术实现交通流量优化和自动驾驶，提高交通效率和交通安全。

中国AI的机遇与挑战

中国在AI领域具有巨大的发展潜力。中国拥有庞大的人口和市场，为AI应用提供了广阔的空间。同时，中国政府也大力支持AI产业的发展，为AI企业提供了良好的政策环境。

然而，中国AI产业也面临着一些挑战：

• 技术瓶颈：中国在一些关键AI技术方面仍然落后于发达国家。
• 人才短缺：中国AI人才缺口巨大，难以满足AI产业发展的需要。
• 数据安全：AI应用需要大量的数据，如何保护数据安全是一个重要的挑战。

抓住机遇，拥抱AI的未来

AI正在改变世界，我们必须抓住机遇，拥抱AI的未来。让我们一起努力，克服挑战，推动中国AI产业的健康发展，为构建更美好的未来贡献力量。

迎接AI时代，让我们共同期待下一个超级应用的诞生！