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智能时代的新基石：模型上下文协议（MCP）
在2025年的百度Create开发者大会上，李彦宏再次强调了模型上下文协议（MCP）的重要性，这不仅是AI圈内的一个新名词，更是预示着互联网发展的新阶段。MCP正在成为AI应用的基础设施，其重要性堪比2010年移动App的出现。让我们深入了解MCP的核心概念、其在AI领域的应用及其对未来发展的影响。
Agent：MCP的核心应用
要理解MCP，首先要了解Agent（智能体）的概念。Agent的爆火，源于它能够真正地“干活”。与只能进行简单对话的大模型不同，Agent可以调用外部工具，完成更具体的任务。MCP正是Agent实现愿景的关键路径，它允许大模型自由地调用支持MCP协议的外部工具，从而完成更复杂的任务。
Agent的出现，标志着AI从单纯的信息处理工具，迈向了能够真正与用户互动、解决实际问题的阶段。例如，一个智能客服Agent不仅能够回答用户的提问，还可以根据用户的需求，调用相关的数据库和工具，提供个性化的解决方案。这不仅提高了用户体验，也大大提升了工作效率。
MCP：AI的“超级外挂”
MCP并非全新的概念，它最早由Anthropic在2024年11月推出。MCP的全称是“Model Context Protocol”，即模型上下文协议。如果一个基于大模型的应用支持了MCP协议，就意味着它学会了一种标准化的“语言”，可以与外界的数据源、工具等进行互动。可以将MCP理解为给大模型装上了一个“万能插座”，定义了一个标准的“USB接口”，使得开发者可以在更标准化的框架下进行应用开发，对接不同的数据源和工作流。
MCP的出现，解决了AI应用开发中的一个关键问题——标准化。过去，不同的AI应用之间往往存在兼容性问题，导致开发者需要花费大量时间和精力进行适配。而MCP的引入，使得不同的AI应用可以通过统一的协议进行互操作，极大地提高了开发效率和应用的灵活性。
MCP的意义：统一标准，促进AI应用爆发
MCP的爆火，具有类似于秦始皇统一六国的意义——统一书写、交通、度量标准，从而极大地便利了经济和商品往来。随着MCP等协议逐渐成为共识和趋势，AI应用有望迎来真正意义上的大爆发。
在AI的发展过程中，标准化是一个不可或缺的环节。只有通过统一的标准，才能实现不同技术和应用之间的无缝对接，从而推动整个行业的快速发展。MCP的出现，为AI应用的标准化提供了一个可行的解决方案，使得AI技术能够更广泛地应用于各个领域。
百度在MCP上的布局
百度在全面拥抱MCP，并推出了多项举措：
百度的这些举措，不仅展示了其在MCP领域的技术实力，也为开发者提供了丰富的资源和支持，推动了MCP的广泛应用。通过这些措施，百度希望能够在AI应用的标准化和普及方面，起到引领和推动作用。
MCP解决AI开发“不可能三角”问题
李彦宏认为，MCP可以解决AI开发中遇到的“不可能三角”问题，即解决AI大爆发的时代，由于缺少规范而导致的效率低下的问题。MCP让AI能够更自由地调用工具，就像2010年开发移动App一样。
AI开发中的“不可能三角”问题，主要指的是在AI应用的开发过程中，开发者往往需要在效率、灵活性和标准化之间进行权衡。MCP的出现，为这个问题提供了一个新的解决方案。通过MCP，AI应用可以更自由地调用外部工具，提高了开发效率和灵活性，同时也实现了标准化，解决了效率低下的问题。
MCP的应用场景
MCP的应用场景非常广泛，包括：
通过这些应用场景，我们可以看到MCP在不同领域的广泛应用和巨大潜力。无论是电商交易、办公场景，还是交通治理和智能终端，MCP都能够发挥重要作用，提高工作效率和用户体验。
沧舟OS：AI原生的操作系统
百度文库与百度网盘联合推出“沧舟OS”，这是全球首个内容领域的操作系统，将AI的能力沉淀到了系统级技术底座。沧舟OS在OS的特性和MCP的价值基础上，真正实现从深度思考走向深度交付。
沧舟OS的推出，标志着AI技术在操作系统层面的深度融合。通过沧舟OS，用户可以更方便地利用AI技术进行内容创作和管理，提高工作效率和创作质量。同时，沧舟OS也为开发者提供了一个强大的技术平台，支持他们开发更多创新的AI应用。
AI的未来：无所不能、无处不在
李彦宏认为，AI的正确方向是“无所不能、无处不在”。在MCP的“连接”价值体系下，要让每一个应用场景都实现端到端的交付，技术、工具、服务，每个链条上的价值创新都是必不可缺的。
AI的未来，将是一个无所不能、无处不在的时代。通过MCP的“连接”价值体系，AI技术将能够更广泛地应用于各个领域，实现端到端的交付。无论是技术、工具还是服务，每个链条上的价值创新，都将推动AI的发展，实现更高的效率和更好的用户体验。
总结：MCP与AI的未来
MCP的出现，为AI应用的标准化和普及提供了一个可行的解决方案。通过MCP，AI技术能够更自由地调用外部工具，提高了开发效率和灵活性，同时也实现了标准化，解决了效率低下的问题。百度在MCP领域的布局，展示了其在技术实力和资源支持方面的优势，推动了MCP的广泛应用。
在未来，MCP将继续在各个领域发挥重要作用，推动AI技术的发展和应用。通过MCP的“连接”价值体系，AI技术将能够更广泛地应用于各个领域，实现端到端的交付，推动AI的发展，实现更高的效率和更好的用户体验。MCP的出现，为AI的未来描绘了一个无所不能、无处不在的美好蓝图。