中国机器人领先全球，成本和供应链是关键-36氪

人工智能在金融行业的应用及未来发展

1.引言

人工智能（AI）自诞生以来，已渗透到金融行业的方方面面。从风险管理到客户服务，再到资产管理，AI为金融机构带来了前所未有的变革。本文将从金融行业的AI应用现状出发，分析其对行业的影响，并展望未来的发展趋势。

2.金融行业AI应用现状

2.1 风险管理

金融行业的风险管理是AI应用的重点领域。AI算法能够分析大量数据，发现隐藏的模式和关系，从而帮助金融机构更准确地预测风险。例如，信贷风险评估领域，AI模型可以分析借款者的信用记录、还款历史、就业情况等数据，更准确地预测违约风险。

2.2 客户服务

AI驱动的客户服务已成为金融机构的标配。智能客服机器人可以24小时提供服务，帮助金融机构节省成本，提高客户满意度。例如，中国工商银行推出的“小格”智能客服机器人，已累计服务客户超1亿人次。

2.3 资产管理

AI在资产管理领域的应用，主要体现在智能投顾（Robo-advisor）上。智能投顾利用AI算法，根据客户的风险偏好和投资目标，为其量身定制投资组合。根据预测，到2025年，全球智能投顾资产管理规模将达2.2万亿美元。

3.AI对金融行业的影响

3.1 提高效率，降低成本

AI可以自动化重复性高、劳动强度大的工作，从而提高金融机构的运营效率，降低成本。例如，根据麦肯锡的报告，AI在信贷审批流程中的应用，可以将成本降低30%-50%。

3.2 丰富产品服务，提高客户体验

AI帮助金融机构开发出新的产品和服务，满足客户的个性化需求，提高客户体验。例如，中国平安推出的“平安好车主”APP，利用AI技术为车主提供定制化的保险服务。

3.3 发现新机遇，助力创新

AI帮助金融机构发现新的商业机遇，推动行业创新。例如，AI算法可以分析大量数据，发现新的市场需求和投资机会。同时，AI也推动了金融科技（Fintech）行业的发展，为金融机构带来新的竞争对手和合作伙伴。

4.未来发展趋势

4.1 Explainable AI

随着监管机构对AI算法的透明度要求越来越高，可解释AI（Explainable AI）将成为未来的发展趋势。可解释AI可以帮助金融机构理解AI算法的决策过程，提高算法的可信度。

4.2 AI与区块链结合

区块链技术可以提供安全、透明的数据存储和交易平台，与AI结合将推动金融行业的变革。例如，AI可以分析区块链上的交易数据，发现异常交易和洗钱行为。

4.3 AI与5G结合

5G技术可以提供更快、更稳定的网络连接，为AI的实时决策提供支撑。例如，5G可以帮助AI算法实时分析大量数据，为金融机构提供实时的风险预警和决策支持。

5.结语

AI已经成为金融行业的重要驱动力，为其带来了前所未有的变革。未来，AI将继续推动金融行业的发展，为金融机构和客户带来更多的机遇和挑战。金融机构应积极拥抱AI，不断创新，以适应行业的变化。

资料来源：

[1] 麦肯锡：AI在金融行业的应用

[2] 中国工商银行：小格智能客服机器人服务客户超1亿人次

[3] 中国平安：平安好车主APP

[4] 预测：全球智能投顾资产管理规模将达2.2万亿美元

链接：

[1] https://www.mckinsey.com/industries/financial-services/our-insights/artificial-intelligence-in-financial-services

[2] https://www.icbc.com.cn/icbc/column/61500161/column100650161_1.html

[3] https://www.pinganyun.com/pinganzhushou/

[4] https://www.fintechjuice.com/2020/06/24/pwcs-global-robo-advisory-market-to-reach-2-2-trillion-by-2025/